Бизнес.
В одной системе.

Связываем процессы, данные и работу команды. AI-агенты, интеграции и заказная разработка — под вашу задачу.

Sergeev AgentsАрхитектура процесса
Документы
CRM
Команда
Данные
Данные сопоставленыСчёт связан с заказом
Решение за человекомПроверить и согласовать
Иллюстрация связанной системы

Когда работа держится на таблицах, переписках и личном контроле — пора связать её в систему.

Для руководителей и команд, которые работают между несколькими сервисами.

У каждой задачи
есть маршрут.

Связываем входные данные, правила и решения людей. Выберите процесс, чтобы увидеть пример.

От спроса до закупки

Остатки, поставки и ограничения — в одном решении закупщика.

  1. Потребность

    Спрос, остатки и ожидаемые поставки.

  2. Проверка данных

    Сроки, упаковки, бюджет и доступные варианты.

  3. Решение человека

    Закупщик видит основания и согласует план.

  4. План закупки

    Сохранённое решение и понятный следующий шаг.

Автоматизация готовит основание.
Человек принимает решение.

Права, согласования и исключения определяем до подключения рабочих систем.
Пример рабочего экрана

Рекомендация по пополнению

Нужно решение закупщика

Проверить срок поставки и согласовать объём.

Источник доступенРешение сохранится в истории

Иллюстрация процесса. Данные демонстрационные; рабочие системы не подключены.

Проверьте логику
на примере.

Выберите задачу и запустите разбор. Кабинет сопоставит тестовые данные, покажет расхождение и объяснит, где нужно решение человека.

sergeev / workspace
Демонстрация · синтетические данные

Счёт и заказ расходятся

Готов к проверке
Исходные данные

Заказ PO-024 / счёт INV-024

ИсточникКол-воЦенаИтого
Заказ128 000 ₽96 000 ₽
Счёт128 400 ₽100 800 ₽

Правило: количество и цена в счёте должны совпадать с заказом.

СИГНАЛ ДЛЯ ПРОВЕРКИИллюстрация · не прогноз
Ход проверки
  1. 1Прочитать
  2. 2Сопоставить
  3. 3Объяснить

Откройте пример: источники → правило → основание решения.

Локальный разбор по заданным правилам. Действия в бизнес-системах не выполняются.

Инструменты
под вашу работу.

AI-агенты

Работа с документами и контекстом, подготовка рекомендаций, проверка ответа и передача сложного решения человеку.

Интеграции

Переходы между сервисами с согласованными правами, подтверждениями и проверкой результата.

Рабочие системы

Кабинеты, очереди задач и интерфейсы, в которых каждой роли понятны материалы, статус и следующий шаг.

Разные инструменты.
Одна логика.

Связываем системы вокруг того, как работает ваша команда. Данные переходят дальше вместе с контекстом и правилами.

CRM

Запросы и история работы с клиентами.

Это схема возможных связей. Подключения зависят от API, прав доступа и согласованного объёма проекта.

Выберите узел, чтобы изучить связь

Логика —
внутри системы.

Собственные разработки показывают, как связать данные, действия и решения команды.

Все четыре — демонстрации на тестовых данных. Клиентские внедрения здесь не представлены.

Документы и расчётыУ каждого расхождения есть источник.
Демонстрационная схема
СчётINV-024ЗаказPO-024
INV-024PO-024Проверить
INV-025PO-025Совпадает
INV-026PO-026Совпадает

Расхождение → источник → решение

Сопоставление · Источники · Проверка

Сопоставляет договоры, заказы, счета, поставки и оплаты. Учитывает частичные операции, версии и дубли. Проверяющий видит основание рядом с документом и фиксирует решение.

Правила сопоставления и поддерживаемые документы определяем до внедрения. Применимость проверяем на согласованных примерах.

Сложные обращенияДействие завершается проверкой.
Демонстрационная схема
Нужно проверить условия заказа.
Основание найдено в документе.
ФактыРазрешениеДействие

Итог действия проверяется отдельно

Факты · Согласование · Результат

Соединяет факты и правила с разрешением оператора и действием в тестовой учётной системе. Показывает следующий шаг и итог действия. Неопределённый результат передаётся на ручную проверку.

До подключения рабочих систем определяем разрешённые действия, подтверждения и ситуации, в которых решение принимает человек.

Спрос и запасыРекомендация с понятным основанием.
Демонстрационная схема
Иллюстрация потребностиПлан пополнения
СпросИстория
ОстаткиПроверены
ПополнениеСогласовать

Спрос · Ограничения · Решение

Связывает спрос, остатки и поставки с вариантами пополнения. Учитывает сроки, упаковки и бюджет, объясняет рекомендации и сохраняет согласованное решение закупщика.

Данные и правила согласуем под ваш процесс. Точность рекомендаций и применимость проверяем отдельно; экономический эффект не гарантируем.

Проверка AI-агентовОшибки видны до запуска.
Демонстрационная схема
Ответ по источнику
Проверка доступа
Подтверждение действия

Версия с ошибкойОстановлена проверкой

Синтетические сценарии и тестовые агенты

Сценарии · Версии · Проверки

Сравнивает версии на заданных сценариях и блокирует вариант, который не прошёл проверки. Команда видит пройденные сценарии и ошибки, которые нужно исправить.

Демонстрация проверена на тестовых агентах. Работа с реальной локальной моделью и её качество ещё требуют проверки.

Ещё два прототипа в разработке

PR-ассистент

Итоги встречи, назначения, задачи и черновики в одном контексте. Прототип проверен на тестовых данных; внешние интеграции ещё не подключены.

Хлебопекарное производство

Спрос, закупки, выпуск, качество, доставка и документы. Сценарии смоделированы на тестовых данных; рабочие подключения ещё в разработке.

Начнём с одного
процесса.

Определим границы первого этапа, нужный результат и критерии проверки. Стоимость и сроки — после согласования объёма.

  1. 1

    Разобраться

    Разбираем текущий процесс: людей, данные, сервисы и места, где теряется контекст.

  2. 2

    Спроектировать

    Фиксируем границы, правила, права доступа и критерии, по которым проверим результат.

  3. 3

    Собрать и проверить

    Разрабатываем систему. Проверяем обычные сценарии, ошибки и точки согласования.

  4. 4

    Запустить поэтапно

    Согласуем рабочие подключения, обучение команды и формат сопровождения.

На выходе первого этапа — согласованные границы, проверенные сценарии и решение о следующем шаге.

Обсудить первый этап
Фёдор Сергеев, основатель Sergeev AgentsФёдор Сергеев
Sergeev Agents

За системой —
человек.

Я Фёдор Сергеев. Разрабатываю AI-агентов, интеграции и инструменты для рабочих процессов. Важно, чтобы команда понимала, как устроена система и где требуется её решение.

В своих материалах разбираю подход, расчёты и ограничения на конкретных примерах.

Личный Telegram-канал

Подход в деталях.

Все материалы

Пять ИИ-агентов в одном проекте

Почему одних Git worktree недостаточно

Как сравнить три КП с помощью ИИ

Цена ниже, а полная стоимость — выше

Как проверить доплату по подписке

Четыре строки, которые стоит сверить

До начала работы.

Нужно менять существующие сервисы?

Сначала изучаем текущие инструменты и доступные способы подключения. Состав системы определяем после разбора процесса. Возможность интеграции зависит от API, прав доступа и ограничений каждого сервиса.

В каждом проекте нужен AI?

Инструменты выбираем под задачу. Если достаточно правил, интеграции или понятного интерфейса, используем их. Для AI отдельно определяем, как проверять ответы и когда передавать решение человеку.

Как определяются стоимость и сроки?

После согласования первого этапа: данных, интеграций, пользовательских сценариев и критериев приёмки. Фиксированной цены и универсального срока на сайте нет: объём зависит от вашего процесса.

Как будет устроена работа с данными?

До подключения согласуем состав данных, доступы, место обработки и допустимые действия. В демонстрациях используются тестовые данные. Условия работы с реальными данными определяем отдельно для проекта.

Что происходит после запуска?

Объём, сроки и формат сопровождения согласуем отдельно. Это может включать проверку работы, помощь команде и доработки по мере изменения процесса.

Расскажите, как сейчас устроена работа:
какие сервисы, кто участвует и где возникает рутина.

Telegram · @Sergeev_F

Что нужно
связать?

Обсудить задачу в Telegram

Начнём с вашего процесса и результата, который нужно получить.